Yapay Zekâ

Yapay zekâyı demoya değil,
ürüne gömüyoruz.

TEVQON, yapay zekâyı mevcut yazılımlara ve yeni ürünlere uygulanabilir yetenekler olarak entegre eder — sohbet kutusu eklemek değil, iş sürecini hızlandıran zekâ katmanları kurmak.

PRODUCT / COPILOT LAYER

Operasyon — belge inceleme
demo ui

Tedarik sözleşmesi — taslak

madde 3.1 · teslim

model katmanı

Teslim, sipariş onayından itibaren on beş iş günü içinde yapılır. Gecikmede alıcı, siparişi kısmen iptal edebilir.

Madde 7.4 aynı belgede “yirmi iş günü” yazar. Model çelişkiyi işaretler; karar operasyonda kalır.

AI önerisi

inceleme bekliyor

Teslim süresini madde 3.1 ile hizalayın: on beş iş günü. 7.4’teki yirmi gün operasyon kılavuzuyla çelişiyor.

Madde 3.1Madde 7.4Operasyon kılavuzu

Applied

Embedded

Evaluated

Human-in-the-loop

Secure

Maintainable

Ne kuruyoruz

Sohbet penceresi değil. Ürünün içindeki zekâ katmanları.

Her madde ayrı bir kutu ürünü değildir. İhtiyaca göre birini, birkaçını veya mevcut yazılıma ince bir katmanı kurarız.

01

AI Copilots

Kullanıcının zaten çalıştığı ekranda taslak, sonraki adım ve alan önerisi. Ayrı bir sohbet uygulaması değil; formun, belgenin veya operasyon kaydının yanında duran bir asistan.

Sipariş kaydıöneri

Teslim alanını operasyon kuralına göre doldur. Kullanıcı onaylamadan kayıt değişmez.

02

Document Intelligence

Sözleşme, fatura, form, e-posta. Alan çıkarımı, sınıflandırma, çelişki işareti. Çıktı her zaman inceleme kuyruğuna düşer.

Teslim süresimadde 3.1
Ceza maddesimadde 9
İmza yetkisiek-B

03

Workflow Automation

Model bir adımı önerir veya taslak üretir. Tetik, kural ve yetki yazılımda kalır. Otomasyon, kontrolsüz ajan demek değildir.

04

Search & Retrieval

Kurumsal bilgiye semantik arama. Cevap, kaynakla birlikte arayüzde durur — “bildiğini sanan” bir kutu değil.

05

Recommendation / Decision support

Sıralama, öncelik, sonraki aksiyon. Karar insanda kalır; model seçenekleri görünür kılar.

06

Custom model integration — gerektiğinde

Çoğu iş, mevcut model API’leri ve iyi bir ürün katmanıyla çözülür. Fine-tune veya özel ağırlık, veri hacmi ve kısıt gerçekten gerektirdiğinde konuşulur. Sıfırdan model eğitimi varsayılan teklif değildir.

AI in the product

Model bir katmandır. Ürün değildir.

Operatör belgede çalışır. Yan panel önerir, kaynak gösterir, onay veya düzenleme ister. Zekâ, yazılımın içinde durur — ayrı bir demo sohbeti olarak değil.

TEVQON Ops — belge çalışma alanı
ürün yüzeyi · demo ui
KuyrukBelgeKurallarDeğerlendirmecopilot açık

Tedarik sözleşmesi · 2026-Q3 taslak

ops / legal-review / draft-14

insan onayı gerekli

3.1 Teslim, sipariş onayından itibaren on beş iş günü içinde yapılır.

7.4 Mücbir sebep dışında teslim yirmi iş gününü aşamaz.

Vurgu, modelin işaretlediği çelişkidir. Metin henüz değişmemiştir.

Nerede işe yarar

Örnek senaryolar — müşteri adı veya vaka iddiası değil.

01

İç araçlar

Operasyon, hukuk, finans ekiplerinin kendi yazılımında taslak ve kontrol.

02

SaaS özellikleri

Mevcut ürüne gömülen arama, özet, öneri — ayrı bir AI ürünü değil.

03

Müşteri destek asistanı

Temsilcinin ekranında kaynaklı taslak yanıt. Müşteriye otomatik gitmez.

04

Belge yoğun operasyon

Sözleşme, fatura, form kuyruğu. Çıkarım ve çelişki; onay insanda.

05

Bilgi arama

İç dokümantasyon ve kayıtlarda retrieval. Cevap kaynakla birlikte durur.

06

Süreç otomasyonu

Modelin önerdiği, kuralın sınırladığı adımlar. Yetki yazılımda kalır.

Veri hattı

Yapılaşmamış veri, üründe kullanılabilir hale gelir.

Bu bir “kurumsal RAG platformu” satışı değil. Belge ve kayıtların indekslenmesi, geri getirilmesi, taslak üretilmesi ve incelenmesi için kurduğumuz mühendislik hattı.

  1. 01

    Ingest

    PDF, e-posta, kayıt, API. Kaynak ve yetkiyle içeri alınır.

  2. 02

    Chunk / Index

    Parçalama, metadata, arama indeksi. Sihirli bir ‘platform’ değil.

  3. 03

    Retrieve

    Sorguya göre ilgili parçalar. Filtre ve yetki sorgunun parçasıdır.

  4. 04

    Generate

    Taslak, özet veya alan çıkarımı. Kaynak arayüzde görünür kalır.

  5. 05

    Review

    İnsan onaylar, düzenler veya reddeder. Üretim kararı burada kilitlenir.

Human-in-the-loop

AI önerir. İnsan karar verir.

Üretim kararı modelde kilitlenmez. Onay, düzenleme ve red aynı iş akışının parçasıdır — sonradan eklenen bir uyarı değil.

Onayla

Öneri olduğu gibi ürüne yazılır. Kayıt, kim onayladı bilgisiyle tutulur.

Taslak, belgeye işlendi. Kuyruk bir sonraki kayda geçer.

Evaluation

Kalite varsayılmaz. Ölçülür.

Doğruluk yüzdesi pazarlamayız. Örnek set, inceleme kuyruğu ve geri bildirim hattı kurarız. Aşağıdaki kuyruk örnek arayüzdür — performans iddiası değildir.

review queue

demo ui
  • #1842

    Sözleşme maddesi 3.1

    çelişki

    Bekliyor
  • #1841

    Destek taslağı #8821

    kaynaklı yanıt

    Düzenlendi
  • #1840

    Fatura satır çıkarımı

    alan

    Onaylandı
  • #1839

    İç arama özeti

    retrieval

    Bekliyor

01

Offline kontroller

Örnek set, gerileme ve kenar durumlar. Canlıya çıkmadan önce bakılır.

02

Review kuyruğu

Üretim çıktısı insana düşer. Onaylanmayan metin ürüne yazılmaz.

03

Geri bildirim döngüsü

Düzenleme ve red, sonraki sürümü besler. Tek seferlik bir demo değildir.

Entegrasyon

Zekâ katmanı, yazılımınızın konuştuğu yere bağlanır.

Yeni bir ada ürünü kurmak zorunda değiliz. API, mevcut sistem veya yeni uygulama — model, ürün yüzeyine oturur.

API katmanı

Mevcut servislere model çağrısı, kuyruk ve yetki. Zekâ, sözleşmeli bir uç olarak durur.

Mevcut yazılım

ERP, panel, iç araç. Copilot ve belge hattı, çalışan sistemin içine gömülür.

Özel yazılım

Yeni ürün / web

Baştan tasarlanan uygulamada model katmanı arayüzün parçasıdır.

Web yazılımı

Mobil ve web istemcisi

Aynı yetenek, istemcide sohbet duvarı olarak değil; iş ekranının yanında.

Veri ve erişim

Veri, ürünün içinde kalacak şekilde ele alınır.

Sertifika duvarı veya sıfır risk iddiası yok. Uygulanabilir kontroller: kim erişir, ne saklanır, ne silinir, kim onaylar.

01

Erişim kontrolü

Kim neyi görür, model hangi kayda bakabilir. Yetki, retrieval ve üretim hattının parçasıdır.

02

Veri işleme

Kaynak, saklama ve silme kuralları proje kapsamında tanımlanır. Belirsiz ‘bulutta kaybolur’ modeli kurmayız.

03

Gizli tutma

Müşteri verisini genel modelleri eğitmek için kullanmayız. Mutlak güvenlik vaadi de vermeyiz.

04

Denetim izi

Öneri, onay, düzenleme ve red kaydı. Üretim kararı sonradan izlenebilir kalır.

Not · kapsam dürüstlüğü

AI gerekmiyorsa söylemez.

Kural, API veya iş akışı yeterliyse model katmanı eklemeyiz. Bu bir pazarlama bölümü değil; keşifte verdiğimiz mühendislik kararı.

Yeterli olan

  • Kural net, girdi yapılaşmış, çıktı deterministik — bir API veya iş kuralı yeter.
  • Süreç zaten otomasyonla kapanıyor; model yalnızca maliyeti ve belirsizliği artırır.
  • Veri yok, yetki yok, inceleme kapasitesi yok — üretim kararı bağlanamaz.

Model katmanının yeri

  • Belge, e-posta, serbest metin gibi yapılaşmamış girdi var.
  • İnsan zaten inceliyor; taslak ve işaretleme süreyi kısaltır.
  • Arama, sıralama veya sonraki adım, kural setinin ötesinde.

Süreç

Keşiften teslime, ürüne gömülü bir hat.

  1. 01

    Keşif

    Mevcut yazılım, veri, yetki ve gerçek kısıt.

  2. 02

    Use-case

    Nerede zekâ, nerede kural — net sınır.

  3. 03

    Data

    Kaynak, temizlik, erişim ve indeks ihtiyacı.

  4. 04

    Architecture

    Model, retrieval, uygulama ve onay hattı.

  5. 05

    Prototype

    Ürün ekranına gömülü ilk çalışan katman.

  6. 06

    Evaluation

    Örnek set, kuyruk, gerileme kontrolü.

  7. 07

    Integration

    API, yetki, UI ve mevcut sistem bağları.

  8. 08

    Handover

    Kod, işletim notu, sınırlar ve bakım.

Teslimatlar

Proje sonunda ne kalır?

Çalışan bir zekâ katmanı: arayüz, hat, onay ve dokümantasyon. Kapsam keşifte netleşir; aşağıdaki liste tipik pakettir.

  • use-case ve kapsam notu
  • veri kaynakları ve erişim modeli
  • mimari (model, retrieval, uygulama)
  • ürüne gömülü prototip
  • onay / düzenle / red akışı
  • değerlendirme seti ve review kuyruğu
  • API veya mevcut yazılım entegrasyonu
  • kaynak gösterimi (arayüz kromu)
  • işletim ve sınır notları
  • kaynak kod ve handover

Teknoloji

Şişirilmemiş bir yığın.

Logo duvarı yok. Model sağlayıcısı resmi ortaklık iddiası değildir; işe ve kısıta göre seçilir.

Models

Yetenek olarak. Partner rozeti değil.

  • API modelleri (ihtiyaca göre)
  • Açık ağırlıklar (gerektiğinde)
  • Fine-tune (veri gerçekten gerektirirse)

Orchestration

Çağrı, araç, kuyruk.

  • Tool calling
  • İş kuyrukları
  • Eval kancaları

Data

Mevcut yığınla uyum.

  • PostgreSQL
  • Nesne depolama
  • Embedding / indeks

App layer

Ürünün durduğu yer.

  • Next.js
  • TypeScript
  • React

Neden TEVQON

Zekâyı ürün yeteneği olarak kurarız.

Mevcut yazılıma ekleriz veya yeni ürüne gömeriz. Kapsam dürüsttür: AI gerekmiyorsa kural ve API öneririz.

01

AI ve ürün mühendisliği birlikte

Model çağrısı ayrı, arayüz ayrı satılmaz. Copilot, belge hattı ve onay; yazılımın içinde tasarlanır.

02

Prompt shop değiliz

Hazır sohbet kutusu veya ‘ChatGPT entegrasyonu’ paketi sunmuyoruz. İş sürecine oturan katman kurarız.

03

Değerlendirme varsayılan

Örnek set, kuyruk ve geri bildirim baştan vardır. Demo doğruluğu üretim kararı sayılmaz.

Yapay zekâ geliştirme hakkında merak edilenler.

Çoğu projede hayır. Mevcut model API’leri veya açık ağırlıklar yeterli olur. Fine-tune, veri hacmi ve kısıt gerçekten gerektirdiğinde konuşulur. Sıfırdan temel model eğitimi varsayılan teklif değildir.

Teklifimiz sohbet kutusu satmak değil. Gerekirse bir asistan yüzeyi de yapılır; asıl iş, kullanıcının zaten çalıştığı ekrana taslak, arama, çıkarım ve onay gömmektir.

Erişim, saklama ve silme kuralları proje kapsamında tanımlanır. Müşteri verisini genel modelleri eğitmek için kullanmayız. Mutlak güvenlik vaadi vermeyiz.

Use-case, veri olgunluğu ve entegrasyon derinliğine göre değişir. Keşif sonrası gerçekçi bir takvim paylaşırız; tek bir standart süre yok.

Evet, API ve arayüz yüzeyi uygunsa. Copilot veya belge hattı çalışan sistemin içine gömülür. Uygun değilse önce o yüzeyi netleştiririz.

Kaynak gösterimi, insan onayı ve değerlendirme seti ile. Sıfır hata iddiası yok. Üretim kararı modelde kilitlenmez.

Mühendislik kapsamı artı model çağrı maliyeti. Keşifte netleşir. ‘Sınırsız AI’ paketi satmıyoruz.

Evet. Mevcut bir uç veya ağırlık varsa ürün katmanına bağlanır. Seçim, resmi partnerlik iddiası değildir.

Hayır. İhtiyaca göre ingest, indeks, retrieve, generate ve review hattı kurarız. Kutu ürün veya lisans paketi değil.

Hayır. Sahte accuracy rakamı kullanmayız. Örnek set ve review kuyruğu ile ölçer, sınırları yazılı bırakırız.

Bazen, dar bir taslak işi için. Çoğu üründe yetki, iş akışı, kaynak ve onay gerekir. Tek başına sohbet API’si ürün değildir.

Teslim edilen kaynak kod ve proje varlıklarının sahipliği size aittir. Üçüncü taraf modellerin ve servislerin lisansları kendi koşullarına tabidir.

Ürüne zekâ katmanı mı?

AI Analizi Başlat — kapsamı birlikte netleştirelim.

Hangi süreç, hangi veri, hangi ekran. Sohbet kutusu değil; işe oturan bir katman konuşalım. Gerekmiyorsa da söylemez.